Я могу быть тем самым инженером мысли, который превращает AI в готовые цифровые продукты
Подхожу на роль AI Solutions Engineer / No-Code / Low-Code / Вайбкод: умею разбирать бизнес-задачу, проектировать логику решения, собирать MVP через AI-инструменты, автоматизировать процессы и доводить результат до рабочего состояния.
Я не ищу “простую подработку” — мне интересна роль на острие AI-практики
В вашем описании важны не дипломы и не классическое резюме, а мышление, обучаемость, самостоятельность и способность долго докапываться до решения. Именно в таком формате я могу быть полезна.
Что во мне совпадает с запросом
- использую AI как рабочий инструмент, а не игрушку;
- умею собирать лендинги, AI-ассистентов и автоматизации;
- быстро разбираюсь в новых инструментах и логике процессов;
- могу работать через no-code / low-code / AI-code подход;
- умею превращать хаос задачи в понятную структуру.
Как я работаю с проблемами
- не останавливаюсь на первом сбое;
- ищу альтернативные инструменты и обходные пути;
- декомпозирую сложную задачу на маленькие шаги;
- проверяю результат, а не просто доверяю нейросети;
- довожу решение до состояния, которым можно пользоваться.
Я могу закрывать путь от клиентского запроса до рабочего продукта
Моя роль — быть связующим звеном между идеей, AI-моделью, no-code/low-code инструментами и конечным бизнес-результатом.
Анализ
Разбираю запрос клиента, цель, ограничения, сценарии и критерии результата.
Архитектура
Проектирую логику продукта: интерфейс, данные, workflow, роли AI и точки интеграции.
Сборка
Использую AI, no-code, low-code, Cursor, Claude, ChatGPT, API и автоматизации.
Доведение
Тестирую, исправляю, улучшаю детали и довожу до понятного результата.
Вместо стандартного “я ответственная и коммуникабельная”
Ниже — формат ответа, который можно использовать как мой отклик на ваши вопросы.
1. Нестандартный проект, который я довела до результата
Один из моих рабочих форматов — создание AI-ассистентов и коммерческих лендингов под конкретный запрос бизнеса. Это не просто “сделать страницу”: нужно понять нишу, боль клиента, логику воронки, точки автоматизации, сформулировать предложение и собрать это в готовый продукт.
Самое трудное — не визуал, а структура: отделить главное от шума, понять, какой сценарий реально продаёт, и не скатиться в общий текст. Я решаю это через декомпозицию: задача → аудит запроса → структура → прототип → проверка → улучшение.
2. Неочевидный приём в работе с AI
Самый полезный приём — не просить AI “сделай красиво”, а назначать ему конкретную роль и проверочный контур: сначала архитектор решения, потом критик, потом редактор, потом исполнитель.
То есть я не жду идеальный ответ с первого промпта. Я строю цепочку: “разложи задачу”, “найди слабые места”, “предложи структуру”, “перепиши под цель”, “проверь, где это не работает”. Так AI становится не генератором текста, а рабочим партнёром по мышлению.
3. Сколько времени я уделяю освоению новых навыков
AI-инструменты и автоматизация — это сфера, где нельзя учиться “иногда”. Я регулярно тестирую новые подходы, промпты, связки и форматы применения: лендинги, AI-ассистенты, CRM-сценарии, Telegram, web, документы, автоматизация заявок и бизнес-процессов.
В рабочем режиме готова уделять полноценные 8 часов в день вовлечённой работе, включая обучение на ваших инструментах, выполнение задач, тестирование и самостоятельный поиск решений.
Я могу быть полезна там, где нужна скорость, структура и упорство
Умею использовать AI для генерации, анализа, поиска решений и ускорения сборки.
Могу собирать сценарии, автоматизации и связки между инструментами.
Люблю доводить детали до состояния “работает понятно и аккуратно”.
Готова зайти через обучение, тестовые задачи и полноценную вовлечённость
В вашем запросе указана полная занятость и 8+ часов в день. Поэтому ниже — не “разовый проект”, а формат подключения к команде.
Обучающий период / тест
- 2–3 недели входа в инструменты;
- тестовые задачи;
- проверка подхода и скорости;
- самостоятельное изучение;
- адаптация под процессы студии.
Полная занятость
- 8 часов в день;
- 5/2;
- AI / no-code / low-code задачи;
- разработка MVP и автоматизаций;
- ежемесячная оплата по ГПХ.
Рост после первого месяца
- после подтверждения эффективности;
- более сложные клиентские задачи;
- ведение решений от идеи до результата;
- участие в архитектуре;
- рост вместе с экспертизой.
